El mantenimiento predictivo, un paso adelante hacia un mantenimiento inteligente 4.0. 53401b

En la actualidad, el mantenimiento de los sistemas y equipos de las plataformas navales, terrestres o areas tanto civiles como militares, as como los sistemas y equipos de las infraestructuras estratgicas y de la industria en general, est basado en un modelo de mantenimiento llamemos analgico basado en el correctivo y el preventivo, en l, intervienen todos los escalones asociados.

En un primer escaln, las propias plataformas navales, terrestres o areas, las empresas que proporcionan infraestructuras estratgicas, y la industria. En un segundo escaln, los Talleres de Apoyo a ellos. En el tercer escaln los Centros de Mantenimiento especializados. Y en el cuarto escaln, los Astilleros o Fabricantes del activo, llamando activo a cualquier sistema o equipo que los suministradores proveedores han equipado a la plataforma.

Hoy en da, con las nuevas tecnologas, la industria en general tiende a automatizar de forma inteligente el mantenimiento con las nuevas herramientas de digitalizacin, aadiendo a los mantenimientos correctivos y preventivos, el que sea predictivo, tambin llamado descriptivo, cuyo mximo exponente es el Gemelo Digital, que con las herramientas y plataformas precisas puede llevarse a cabo un mantenimiento inteligente 4.0 completo de los activos que se determinen, los equipos y sistemas que se considere digitalizar. No cabe duda, de que el mantenimiento inteligente es un gran avance para toda la industria en general y la de defensa en particular, y determinar una ventaja importante en tiempo y economa en los s junto a lo correctivo y lo preventivo.

Para ello sea posible, es necesario un primer paso importante, digitalizar los activos, dicho en otras palabras, sensorizarlos para que los mantenedores tengan informacin precisa para poder determinar el estado en tiempo real de los equipos y sistemas. Digitalizar no es una tarea fcil, supone la extraccin de miles, millones de datos (el big data), de los componentes de esos activos para que, una vez recibidos en un centro de datos, puedan ser posteriormente tratados mediante herramientas de aprendizaje, como veremos posteriormente, y puedan emitir soluciones, diagnsticos y propuestas a travs de otras plataformas necesarias como son las plataformas IiOT acompaadas de una infraestructura precisa y segura. Lo que hace esta plataforma es monitorizar en tiempo real los activos recopilando informacin, visualizando el estado en el que se encuentra en el momento preciso, pero tambin el pasado, y previendo cmo puede ser en el futuro.

Esto es algo que ya nos viene siendo familiar al pblico en general, por ejemplo, en la industria del automvil y otras, los s, conductores y mantenedores tienen ya herramientas bsicas digitalizadas a travs de la cual pueden conocer bsicamente el estado del vehculo por indicaciones precisas. En este mundo, los conductores, las tienen en el mismo vehculo cuando algo irregular ocurre dndole en la forma ms bsica una indicacin informativagasolina, aceite, temperatura, vibraciones, agua, presin ruedas, etc., indicaciones que quedan grabadas en la propia memoria de los vehculos actuales.

Los mantenedores por su parte, dan un paso ms, y conociendo lo que ya le ha indicado el propio coche a su conductor, previamente a actuar en el activo, se conectan a la memoria, a la U y con sus herramientas software, investigan la alerta previa indicadora mediante un chequeo ms preciso dndoles en sus pantallas, mensajes ms concretos y en su caso, indicaciones sobre las actuaciones necesarias.

El siguiente paso para hacerlo inteligente y predictivo sera que el mantenedor y el activo del (la mecnica del automvil: motor, luces, freno, combustible, neumticos, etc.) pudieran estar conectados en todo tiempo, y el primero, recibiera en tiempo real informacin precisa sobre el activo para conocer de primera mano el estado del vehculo, una conexin necesaria para que el mantenedor recibiera los datos. Cientos, miles de datos, cuantos ms mejor, para posteriormente poder tratarlos, el ltimo paso para convertir el mantenimiento en inteligente y predictivo es no solo el tratamiento sino el estudio de los datos para que el sistema diera on-line recomendaciones, soluciones o actuaciones precisas.

Como he indicado, que el y los mantenedores conozcan en tiempo real la situacin de sus equipos, es ya una solucin en uso por muchos estamentos, a travs de sistemas PLC (Programmable Logic Controler) existentes en sistemas de control, y a travs de SCADA (Supervisory Control and Data Adquisition), pero, dicho con otra palabras, para llegar a una completa digitalizacin del modelo y hacerlo predictivo e inteligente, necesitamos que el tratamiento y estudio se haga de forma coherente y racional, es decir, que esos millones de datos se traten y estudien con herramientas de aprendizaje.

Estas son el ML (Machine Learning) y el DL (Deep Learning), y con el apoyo de la AI (Artificial Intelligence) puedan hacer al mantenimiento inteligente, donde no solo te da avisos mediante parmetros medibles, sino que te da diagnsticos, recomendaciones y acciones a seguir pudiendo adems incluir otras herramientas aplicables como son las asociadas a la RV (Realidad Virtual), RA (Realidad Aumentada), y RM (Realidad Mixta).

En definitiva, el mantenimiento predictivo o prescriptivo necesita: una plataforma inteligente IiOT, herramientas de ML, DL y AI, RV, RA y RM, todo con mdulos independientes interconectados con un protocolo de comunicacin y con un servidor de autenticacin para que en todo su conjunto pueda:

• Adquirir datos del activo y si son varios los activos, con un configurador e interfaz de .
• Controlar el activo.
• Presentar los datos del activo en una interfaz de .

La propuesta de Surcontrol

Para ello, desde hace aos, Surcontrol ha llevado un proceso avanzado de investigacin y desarrollo con las ms avanzadas herramientas de digitalizacin para finalmente desarrollar modelos digitales avanzados y poder llevar un mantenimiento inteligente de activos a travs de su plataforma IiOT DRAGSA una apuesta por una solucin innovadora que automatiza procesos y tareas, controla y monitoriza activos industriales:

• Sobre Infraestructuras on-premise local, hbrido y cloud.
• Controlando los activos en remoto y en tiempo real.
• Gestionando activos con IA y realidad virtual.
• Desarrollando un sistema de mantenimiento preventivo.
• Con una cobertura completa de tus activos

DRAGSA puede tener las diferentes aplicaciones en la plataforma misma, y en los escalones de mantenimiento, pudiendo interconectarse adems con cualquier sistema de gestin del abastecimiento/aprovisionamiento inteligente como son los almacenes inteligentes que desarrolla a travs de nuestro socio Smartlog Group para llegar finalmente a un Sostenimiento Inteligente 4.0 completo muy til para los futuros desarrollos de los diferentes modelos de Sostenimiento de los Ejrcitos y la Armada en colaboracin con la Industria de Defensa fabricante de activos.

Actualmente, todos los indicadores de funcionamiento de los sistemas y equipos de las plataformas terrestres, navales y areas, los de las infraestructuras y los de la industria, se presentan en una central especfica de seales y alertas, como puede ser una central de seguimiento, mando, control y gestin, centrales que ya existen, por ejemplo, una central de mquinas de un buque, que, aunque actualmente no estn digitalizadas, pero vigilan igualmente y constantemente el estado de los activos como pueden ser motores, generadores y otros sistemas auxiliares. A travs de sus pantallas se obtendrn informaciones precisas sobre su funcionamiento correcto o alertas para tomar las acciones de mantenimiento precisas, esto es el actual mantenimiento correctivo que, junto a un mantenimiento preventivo, forman parte del mantenimiento de primer escaln de esas unidades/sistemas en uso.

Con DRAGSA o con cualquier otra plataforma de digitalizacin, damos un paso ms, avanzamos hacia un mantenimiento inteligente completo de los activos de la plataforma, y ello se puede hacer en los proyectos y programas en desarrollo y tambin en los sistemas y equipos ya existentes en las plataformas, infraestructuras e industrias, pues en ellos, los fabricantes, pueden sensorizar, digitalizar sus activos en uso como, por ejemplo, un motor, un generador o un auxiliar.

En definitiva, para avanzar hacia el mantenimiento inteligente, lo primero de todo es digitalizar/sensorizar el activo, esto debe de ser una apuesta entre el digitalizador y la empresa fabricante si ella no lo tuviera, es decir se necesita obtener todos los datos que se consideren necesarios de sus indicadores de funcionamiento y parmetros mediante una conexin rpida, segura y autenticada, conexin que debe de implicar ya a todos los actores del mantenimiento inteligente, unidad (primer escaln), taller de apoyo (segundo escaln), arsenal (tercer escaln), y fabricante (cuarto escaln), es decir, todos conectados. DRAGSA es aplicable a todos.

Obtenidos esos miles de datos, es necesario que el digitalizador a travs de su plataforma IiOT, con las herramientas precisas de aprendizaje ML y DL junto a IA generativa, pueda aprender de ellos una vez filtrados, es decir que con los datos se pueda aprender y definir cuando el equipo funciona en modo correcto, cuando son incorrectos, y que parmetros de esos datos significan anomala o fallo, y dentro de estos ltimos, cuales son crticos, y de estos cuales son necesarios tomar accin inmediata.

Finalmente, el sistema ya inteligente, debe de darnos la recomendacin y en su caso la solucin a esa indicacin, pasos a seguir, reparaciones, o en su caso, sustitucin. En el caso de darnos indicaciones de reparacin, el sistema nos va a permitir actuar de forma independiente o ayudado por los escalones superiores si hiciera falta a travs de comunicacin con ellos que tambin tendrn los mdulos de e intervencin convenientes previamente certificados y autenticados y as poder darnos teleasistencia apoyado en las herramientas propias de RV/RA/RM. Si el sistema alerta e indica sustitucin, lo ideal es que la misma plataforma estuviera comunicada con la cadena de suministro y aprovisionamiento, para conocer si tenemos repuestos necesarios y donde localizarlos, y tambin en su caso, activar la cadena de suministro.

Ejemplo de los sistemas de DRAGSA (Surcontrol)

Lo que aporta esta tecnologa

En resumen, hoy en da el sistema de mantenimiento actual est basado en preventivo y en correctivo, es decir, se llevan a cabo peridicamente acciones de mantenimiento preventivo, pero al surgir una avera que necesita actuacin, surge el mantenimiento correctivo. Muchas de estas averas, las ms esenciales y simples, son reparables in situ, y la reparacin puede ser rpida, pero otras necesitan ayuda externa, y si el elemento es esencial, pudiera suponer interrumpir la operacin del equipo o sistema.

Es cierto que esta capacidad de mantenimiento correctivo urgente que no pueda hacerse in situ, s se puede a travs de intervencin de escalones superiores sin necesidad de digitalizar el activo, esto es un primer paso antes de la digitalizacin, en estos casos, los escalones deben de estar interconectados de forma segura y autenticada y podramos seguir un proceso de mantenimiento guiado y llevar a cabo el proceso de reparacin, pero DRAGSA va ms all pues adems de teleasistencia mediante el apoyo visual (RV, RA y RM) y audio, aade sus posibilidades de consultar on-line en todo momento la documentacin del activo y su historial, que son esenciales en este mantenimiento.

Pero si a todo ello, le aadiramos las posibilidades de sensorizacin del activo y la capacidad de aprendizaje a travs de herramientas de ML, DL ye IA, y con la capacidad de interactuar con los proveedores fabricantes conectados en la cadena de aprovisionamiento inteligente, tenemos finalmente el modelo digital del futuro, el Sostenimiento Inteligente 4.0.

Surcontrol est actualmente en proceso de ar con muchas empresas proveedoras y suministradoras de activos para las plataformas industriales civiles y para las militares, para que, en caso de inters por la plataforma, llevar a cabo el proceso completo de obtencin de datos, tratamientos de datos y estudios, aplicacin de herramientas y plataformas y comunicaciones seguras y autenticadas. Con ello, las plataformas actuales y las del futuro con activos crticos, pudieran tener un gran apoyo desde el punto de vista del mantenimiento, y hacer de ellos activos ms seguros y duraderos.

En definitiva, con herramientas como DRAGSA de Surcontrol, se hace frente a los nuevos retos del sostenimiento inteligente, esto sera, adems de una ayuda operativa, poder prolongar la vida de los activos, una facilidad en el mantenimiento y un ahorro econmico sustancial. (Capitn de Navo (ret) Francisco de Paula Romero Garat, Asesor de Defensa en Surcontrol)